对于现在这个IT时代，不可否认的一点是，我们正在进入一个非常智能化的时代，尤其是随着近些年智慧城市概念的提出和不断发展，使得很多行业已经走进了智能化的流程当中。
智慧研发是伴随智慧城市等一系列智能化时代的概念提出来的，伴随工业4.0、工业互联网、智能制造、智慧军工、智慧院所的相继提出，智慧研发概念也随即产生。 智慧研发与智能制造之间是相辅相成的关系，通过结合云计算、大数据以及物联网等技术，从而实现产品研发体系的智慧化和所研制产品的智能化。采用自动化和数字化技术与工具，利用云计算、物联网、大数据等手段，整合和优化利用各类内外部资源，实现信息流、物资流、资金流、知识流、服务流的高度集成与融合。
所谓的智慧研发体系就是基于系统工程的一类研发体系，包括了综合设计、知识工程以及质量审核等一系列智能化的IT信息流程，帮助企业级用户实现发模式转型，建立正向设计能力，同时规划未来智慧院所建设线。以智慧研发为抓手，可以建设面向智能制造时代的现代工业研发体系。 对于智慧研发体系来说，有一种理想模型的。其包含了完整的研发要素以及企业业务构建的一系列流程模式，这个模型是研发型企业发展的对标模型，可以指导我们进行业务模式规划、能力规划、知识（资源）规划以及信息化规划。与此对标，本企业所欠缺的或不完善的业务构件，就是我们未来应该建设的内容。根据企业发展战略规划，可以形成研发体系未来建设和完善的计划和步骤，这样将形成体系的长远规划。
除此之外，智慧研发的理想业务模型还强调知识工程的作用，知识公衡是智慧研发体系的基础，也是智慧研发体系的要素建设，更是研发资源的知识化程度提升的必要过程。将工业大数据和工业物联网放到理想模型的两肋，不仅支撑和设计过程，支撑智能产品的开发，同时知识、质量、流程和体系。
现在有很多制造业企业采用研发基础云平台，把PaaS和IaaS进行工业化，在当中嵌入工业中间件，以支持智慧工业时代基于互联网的化和协研发模式，同时支持智能产品基于云的智慧运营。
基于智慧研发理想模型，推导出与之对应的信息化蓝图，也就是智慧研发平台。智慧研发平台的总体目标是建立一个基于产业链协同的、化的研发平台，可以基于知识工程进行研发平台的构件建设，基于大数据、物联网、工业仿真、MBSE等技术开发智能产品，利用大数据完成质量防控、精确管理和决策，具有不断研发出智慧产品和提供智慧服务的能力。 智慧研发所提出的面向智能制造研发体系的模式和蓝图是推动当今企业用户业务智能的重要推动力，企业知识积累和应用的层次决定了研发的智慧程度，层次越高，企业研发的智慧程度就越高。
企业通过建设先进研发模式、平台化技术库、结构化信息库、虚拟化资源库、标准化数据库等，并按照智慧研发模式，将这些资源和知识组织起来，依照智慧研发的逻辑运行，即可形成智慧研发体系。[返回频道首页]
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